近日，网上一程序员晒了一下自己8年的薪资变化！有网友们调侃：“这是请去造原子弹了吧”！有网友羡慕：“这一个月顶我一年工资”！
在互联网蓬勃发展的这几年，作为IT行业核心竞争力的程序员工资的确普遍高于其它岗位。
这些新兴岗位面向未来，刚刚起步对人才有大量的需求，在薪资待遇方面都是不错的选择。
尤其是以大数据、云计算、人工智能、物联网等工程技术人员为代表的技术类新职业平均薪酬均都不少于20万。
大数据和云计算工程技术人员，甚至已超40万。
近年来，互联网的迅速发展，相对应地带动了很多行业的发展，大数据成为互联网新宠。
大数据行业对于人才的需求也是居高不下，而且薪资高特点也是吸引了很多应届生和转行者。
为了能让大家更清楚地了解大数据分析岗位，小联今天从以下几个方面介绍：
01
市场调研现况
市场平均高薪占比 百分之50以上
(图片数据来源职友）
从上面的薪资水平来看，15-20k是基础阶段，20k以上占2.4%。
以北京为例的大数据平均月工资在28.1k，其中20k-30k之间的占比最多，达到了50%，可以想象得到，大数据行业的薪资待遇是非常可观的。
02
行业前景现状
覆盖行业面广 技术核心岗位
大数据行业薪资较高的原因有以下几点：
• 覆盖范围广
大数据席卷全球的大趋势下，我们可以明显地感觉到，数据在受到越来越多的重视。
从国家到企业，各个层面都认可数据的价值，而在各个行业领域中，大数据技术的应用，将带来新的发展路径。
大数据覆盖了哪些行业？
提到大数据，大家一定想到互联网行业。
没错，互联网行业是大数据落地最主要的场景之一，但是在其他更多行业领域，大数据的前景也是不可限量。
• 人才需求大
就目前的来看，大数据行业的人才需求居高不下，人才短缺严重，尤其是中高端的人才，很多的企业即使开出很高的待遇也很难招到一个合适的人才。
据行业内预估的资料显示：
目前国内的大数据行业的人才缺口在百万以上，这是大数据行业发展的受限的重要因素之一；
• 人才培养周期长
大数据是一个很典型的多学科交叉专业，所以在培养大数据人才的时候时间周期比较长。
学习大数据技术成效以及接触的项目是该岗位的关键，接触项目越多积累的经验也就越丰富。
但是这也并不是说半路出家的人就得不到更好的发展，这些都是依据个人的情况来决定；
• 行业薪资客观
一般来说，大数据行业的人才年薪都比较高，就拿数据工程师来讲，数据工程师平均年薪一般在15w-20w以上，比其他的行业要高出很多。
但是大数据从业者的薪资高的大都取决于自己，决定权体现在自己的能力上。
03
学历需求状况
大专占比最多，本科次之
学习大数据的浪潮越来越高涨，不仅是很多在职IT开发人员纷纷转行大数据，本科、大专毕业生也纷纷进入大数据领域。
但是对于专科生而言：
其究竟能否学习大数据呢？
学历是其学习大数据的限制吗？
其实大数据的入行门槛并不是很高，只要大专及大专以上文凭、具备一定的学习能力通过培训即可胜任。
那么，是什么原因让大数据行业对学历要求能力控制在大专以上呢？
良好的学习态度和学习能力是面对大数据这样需要动手能力和理论思考能力的要点。
对于专科人而言学习大数据其实也可以分为两个类型：一个是有基础的，一个是零基础的。
现就这两点进行详细分析：
• 有基础的专科生
很多专科生在大学期间所学的是计算机、IT开发等相关专业，或者是数学等理科专业。
这样在学习大数据开发的时候会更加容易理解，而且，对于很多新的知识由于原来有过计算机基础，那么接触起来也会更加快速。
• 零基础的专科生
专业与计算机不相关怎么转行大数据？
没有计算机编程基础，也没有相应的数学功底，这样在转行大数据的过程中前期会比较吃力。
像市场营销、电子商务、会计、电气、机械类专业想跨行者，可以说是“小白”。
其实，小白非常适合参加培训班学习，零基础开始学习大数据，没有以前认知的碰撞，这样更易形成自己的一套完整的理解和认知。
但是如果你能够找到系统化的教程或者参加专业性的培训班，学习起来会容易得多，自学大数据建议还是不要考虑。
对于专科生而言，最忌妄自菲薄，更不要觉得自己比别人差。
在大数据开发领域只要你有过硬的技术，那么你就能够发光发热。
